ما المقصود بأخذ العينات العشوائية في البحث العلمي؟يعتمد الباحث أثناء إجراء بحثه على فئة معينة من المجتمع يخضع لها بحثه ويختار هذه العينة وفق مناهج وأسس معينة ، حيث يعتمد ذلك على تحديد الغرض من البحث وتحديد مجتمع البحث. ، واختيار عينة مماثلة ، ثم اختيار العينة المناسبة ، وعبر مرجع موقع الويب سيتم تخصيصه للحديث عن نوع من أخذ العينات الاحتمالية ، وهو أخذ العينات العشوائية في جميع أنواع البحث العلمي.

ما المقصود بالعينة العشوائية؟

المثيل يعني فئة أو شيء في حد ذاته. أما بالنسبة للعينة العشوائية ، فهي تعني جزءًا من عملية الاختيار العشوائي لعينات مختلفة بحيث يكون لكل عينة احتمالية متساوية في الاختيار.ويجب أن تمثل العينة المختارة عشوائيًا نسخة غير متحيزة من إجمالي السكان ، والعينة العشوائية هي الطريقة الأكثر شيوعًا لجمع البيانات لأنها بسيطة وتنتج استنتاجات غير متحيزة.[1]

أنظر أيضا: ما هي العينات والعينات التي ترتبط جزيئاتها ارتباطًا وثيقًا ببعضها البعض؟

أهمية أخذ العينات العشوائية في البحث العلمي

أهم ما يميز العينة العشوائية عن العينة بدونها هو مبدأ التحيز ومبدأ الوصول إلى نتائج حقيقية ، بحيث يمكن من خلال الوصول إليها قياس طبيعة موضوع البحث لدى جميع الأفراد. استخدام التجميع والعينة العشوائية ، مما يسهل عملية التعميم من عينة إلى مجتمع أو مجتمع في البحث العلمي ، يمكن للباحث الاعتماد على النظريات الإحصائية للوصول إلى نتائج دقيقة تخدم موضوع البحث.

أنظر أيضا: إن وجود عينة ضابطة ليس مهمًا ولا يحدث فرقًا عند إجراء دراسة تجريبية.

أنواع العينات العشوائية

هناك العديد من أنواع العينات العشوائية أو عينة الاحتمالية التي يمكن اختيارها وفقًا للمجتمع المراد فحصه ، وهي كالتالي:

عينة عشوائية بسيطة

يعتمد اختيار العينة العشوائي البسيط على اختيار جميع أفراد المجتمع المراد مسحهم حتى يحصل جميع أفراد المجتمع على نفس الفرصة ، ويعتمد هذا النوع من اختيار العينة المعين على تقنيات إلكترونية بسيطة. بالنسبة إلى عدد سكان يبلغ 100 موظف في شركة أدوية ، يتم تعيين رقم من 1 إلى 100 لكل موظف ، ثم يتم استخدام مولد الأرقام للاختيار بشكل عشوائي. أرقام لاختيار 20 منهم دون تحيز.

عينة عشوائية طبقية

قد تكون نتائج المعاينة العشوائية الطبقية أكثر دقة من غيرها ، لأنها تعتمد على التقسيم الطبقي لمجتمع البحث حسب الغرض من البحث ، ثم يتم اختيار عينة عشوائية ذات نتائج أكثر دقة وتحديدها وفقًا لذلك ، وطبقات المعاينة العشوائية الطبقية. يمكن تقسيمها إلى طبقات مثل الجنس أو الفئة العمرية على سبيل المثال ، يريد الباحث 40 اختيار عينة من 6 أفراد من مجتمع مكون من 20 موظفة ، وبالتالي فإن العينة تتكون من 6 أفراد في المجموع.

أخذ العينات العنقودية العشوائية

هذا النوع من أخذ العينات العشوائية هو إذا تم اختيار مجموعة كاملة لها خصائص متشابهة ، يتم تقسيم مجتمع البحث إلى مجموعات فرعية ذات خصائص متشابهة ، ثم يتم اختيار مجموعة عشوائيًا ، ومن بين العينات حسب رغبة الباحث. اختر عينة عشوائية من 20 طالبًا موزعين على 4 صفوف وفي كل صف من 5 طلاب ، ينقسم مجتمع البحث إلى 4 مجموعات ، كل مجموعة تمثل صفًا من 5 طلاب ، يتم اختيار مجموعتين منهم عشوائيًا ، وبالتالي تشكل عينة من 20 طالبا.

عينة عشوائية منتظمة

أخذ العينات العشوائي المنتظم يشبه إلى حد بعيد أخذ العينات العشوائية البسيطة ، ولكن الطريقة مختلفة. يتم اختبار عينة عشوائية من المجتمع ككل. يتم تعيين رقم تسلسلي لجميع عناصر السكان المراد أخذ عينات منها ، ثم يتم الاختيار في فترات منتظمة يطلب اختيار عينة عشوائية ، يعطى كل طالب رقمًا تسلسليًا من 1 إلى 60 ، ثم يبدأ برقم عشوائي. يبدأ باختيار الرقم 7 ثم كل عاشر بعد هذا الرقم من القائمة ، حتى تصل إلى الرقم 30 وهكذا.

مزايا استخدام العينات العشوائية في البحث العلمي

هناك عدة مزايا لاستخدام العينة العشوائية في البحث العلمي ، من أهمها:

  • العينة العشوائية هي إحدى أبسط الطرق لجمع المعلومات وتحليل البيانات ووصف النتائج بدقة.
  • لا يتطلب أخذ العينات العشوائية الكثير من المعلومات لأنه يعتمد على اختبار شريحة معينة من مجتمع البحث المطلوب.
  • يتسم أخذ العينات العشوائية بالحياد وعدم التمييز ، حيث يزيد من فرص الحصول على نتائج دقيقة في موضوع البحث العلمي.
  • يوفر أخذ العينات العشوائية للباحثين القدرة على تحليل البيانات حيث يتم أخذ العينات ضمن حدود معينة توفر رؤية واضحة لموضوع البحث ، مما يقلل من معدل الخطأ.
  • قد يكون لها عيوب من حيث الوقت المطلوب والتكلفة المالية ، أو قد تتطلب دراستها خبرة وكفاءة أو قد لا تضمن عالمية النتائج ، إلخ.

على أي حال ، وصلنا إلى نهاية مقالتنا ، فما علاقتها بها؟ أخذ العينات العشوائية في البحث العلميهنا نسلط الضوء على أنواع العينات العشوائية مع أمثلة محددة لكل عينة بالإضافة إلى مزاياها.